En la narrativa tradicional de la evolución del trabajo en el siglo XXI, la sustitución tecnológica de los empleados humanos es tratada como una preocupación serian.
Pero la complementariedad tecnológica (el uso de la automatización y la inteligencia artificial para complementar a los trabajadores, en lugar de reemplazarlos) se ve con optimismo como algo bueno, ya que mejora la productividad y los salarios de quienes permanecen empleados.
Esa es la historia que dos investigadores graduados del Instituto de Tecnología de Georgia y la Universidad Estatal de Georgia siguieron leyendo, de los formuladores de políticas y otros académicos, cuando comenzaron su propio estudio del impacto de la tecnología en el lugar de trabajo.
Pero hubo otra historia más matizada que finalmente informó su investigación.
Vimos estas imágenes en Internet de huelgas de trabajadores que estaban sucediendo en todo el mundo en diferentes ciudades y nos dimos cuenta de que estaban sucediendo más cosas, algo más allá del habitual discurso optimista sobre este tema.
Daniel Schiff, un Ph.D. candidato en la Escuela de Políticas Públicas de Georgia Tech.
Las fotos e historias de trabajadores infelices que protestaban por las condiciones en sus lugares de trabajo modernos y tecnológicamente mejorados inspiraron a Schiff y Luísa Nazareno, investigadora graduada de la Escuela de Estudios Políticos Andrew Young en el estado de Georgia, a profundizar un poco más.
El resultado es un nuevo estudio, “El impacto de la automatización y la inteligencia artificial en el bienestar de los trabajadores”, en la revista Technology in Society .
El documento presenta una imagen más sorprendente, dinámica y compleja de la historia reciente y el futuro probable de la automatización y la inteligencia artificial en el lugar de trabajo.
Schiff y Nazareno han incorporado múltiples disciplinas (economía, sociología, psicología, políticas e incluso ética) para replantear la conversación sobre la automatización y la inteligencia artificial en el lugar de trabajo y quizás ayudar a los tomadores de decisiones e investigadores a pensar un poco más profundo y de manera más amplia sobre el componente humano..
El bienestar del trabajador tiene implicaciones para toda la sociedad, para las familias, incluso para la productividad”, dijo Nazareno. “Si realmente nos interesa la productividad, el bienestar del trabajador es algo que hay que tener en cuenta.
Luísa Nazareno
Cambiando el discurso
Si bien la tecnológica de sustitución puede ser igual a malas noticias en forma para lo trabajadores reemplazados, la complementariedad se presenta típicamente como un bien universal, fomentando una fuerza laboral mejor calificada para trabajos que involucran automatización e inteligencia artificial, un futuro en el que los trabajadores complementados se benefician de una mayor productividad, creatividad, y libertad.
Pero los investigadores descubrieron que no es tan simple.
Mientras Schiff y Nazareno consideraron esas fotos e historias de insatisfacción de los trabajadores, se preguntaron si la integración de la automatización y la IA realmente tiene un impacto uniformemente positivo en el bienestar de los trabajadores. No es así, informan, citando que hay “evidencia convincente de efectos negativos en algunas dimensiones del bienestar”.
Con base en estudios y literatura previos, y el discurso general sobre la automatización y la inteligencia artificial en el lugar de trabajo, los investigadores consideraron cinco canales hipotéticos a través de los cuales la automatización podría afectar el bienestar del trabajador:
- libertad del trabajador
- sentido de significado
- carga cognitiva
- monitoreo externo y trabajo
- inseguridad.
Luego fueron tras los datos, profundizando en un conjunto de datos 2002-2018 seleccionado de la Encuesta Social General – GSS, una encuesta sociológica nacional de amplio alcance creada en 1972 en la Universidad de Chicago y financiada por la National Science Foundation. “Descubrimos que tenían un módulo para el bienestar de los trabajadores en los datos”, explicó Nazareno.
Aplicaron medidas de riesgo de automatización (establecidas en un estudio de la Universidad de Oxford) a 402 ocupaciones, evaluando si la adopción de la automatización y la inteligencia artificial en el lugar de trabajo podría predecir los impactos en la satisfacción laboral, el estrés, la salud y la inseguridad de los trabajadores, todos componentes clave que dan forma bienestar del trabajador.
Sus resultados revelan que los trabajadores que enfrentan riesgos de automatización generalmente pueden tener menos estrés en el trabajo, pero también sufrir una peor salud y experimentar impactos mínimos o negativos en la satisfacción laboral.
Estos impactos están más concentrados en ocupaciones que enfrentan los niveles más altos de riesgo de automatización, como recepcionistas, preparadores de impuestos, cajeros, analistas de crédito y técnicos en ciencias de los alimentos, y trabajos en transporte, logística, oficina y apoyo administrativo.
Existe algunas contradicciones interesantes cuando exploraron algunas hipótesis diferentes.
Existe una perspectiva optimista acerca de una mayor libertad en el trabajo, pero también existe este concepto de pérdida de sentido. Tal vez seas un conductor de camión, pero ahora solo estás sentado en el asiento del pasajero. Tu trabajo es más fácil, pero es no necesariamente mejor. Es posible que el estrés disminuya, pero no tiene desafíos ni está haciendo un trabajo significativo.
Daniel Schiff
Proceso dinámico
Los investigadores también consideraron algunos escenarios paradójicos recientes, como los que han tenido lugar en almacenes y centros de distribución tecnológicamente mejorados, donde miles de trabajadores de todo el mundo han protestado.
Tal vez la automatización haya facilitado su trabajo, pero ahora lo están optimizando. Cada segundo que te controlan, te vigilan, te miden. No tienes ningún sentido de seguridad en el trabajo, o para el caso, seguridad durante una pandemia. Tal vez sea una combinación de estas cosas, pero los beneficios relacionados con un menor estrés ahora están siendo eliminados .
Daniel Schiff
Una de nuestras conclusiones interesantes es que este es un proceso dinámico. Están sucediendo cosas diferentes. Tendemos a pensar en el estrés como algo malo, y puede serlo. Pero no todo el estrés es malo, y no todo es estrés. Tal vez un buen trabajo puede ser estresante, creando un desafío de inicialización. En el extremo opuesto está el aburrimiento.
Luísa Nazareno
En general, cuanto menos control sientan los trabajadores sobre el inevitable aumento de la tecnología avanzada en el lugar de trabajo, menos satisfechos estarán.
La autonomía es un factor que impulsa el bienestar de los trabajadores. Una forma en que los formuladores de políticas o las empresas podrían abordar los impactos negativos es dejar que los trabajadores sepan lo que está sucediendo, empoderarlos o involucrarlos en el proceso, para que no sientan que están perdiendo autonomía y simplemente siendo vigilados y dictados por máquinas. La forma en que una empresa involucra a sus trabajadores en el proceso es realmente importante.
Luísa Nazareno
Con su nuevo estudio, Schiff y Nazareno esperan fijar la lente que usan los legisladores, las empresas y otros investigadores al considerar el impacto de la automatización y la inteligencia artificial en los trabajadores.
Creen que sus hallazgos, que revelan una amplia gama de efectos sobre los trabajadores como resultado de la complementariedad tecnológica, fomentan nuevas direcciones de investigación.
El fin de lo investigadores es ayudar a los responsables de la toma de decisiones políticas a prestar más atención a los impactos futuros y a pensar más en la capacitación y la salud de los trabajadores, en las restricciones y en cómo la automatización se puede utilizar de diferentes maneras, no solo en la innovación al por mayor.
Los investigadores llevaron la discusión más allá de los salarios y los despidos y prestaron mucha atención a lo que Schiff llamó, “la sociología o psicología de la complementariedad tecnológica”.
“Estamos tratando de aprovechar las preguntas que no se han formulado o respondido lo suficiente”, dijo Schiff. “Entonces, este estudio es una forma preliminar de abrir una nueva conversación y cambiar el discurso”.
Referencia: Luísa Nazareno, Daniel S. Schiff. The impact of automation and artificial intelligence on worker well-being. Technology in Society, 2021; 67: 101679 DOI: 10.1016/j.techsoc.2021.101679