Graph Engineering: El arte de convertir una IA en un equipo de producción
La mayoría de los usuarios utiliza la inteligencia artificial como si fuera una conversación telefónica: escriben un mensaje, esperan la respuesta, corrigen sobre la marcha y repiten. El problema de este flujo lineal es que el contexto del modelo se satura rápidamente, la memoria falla y la tasa de error se dispara. La solución a este techo de rendimiento no requiere modelos más grandes, sino una arquitectura diferente: Graph Engineering (Ingeniería de Grafos). ...