Sobre la asimetría de la aprehensión empírica — correlación, causalidad y la arquitectura contrafáctica
Resumen El presente ensayo examina la frontera ontológica y matemática que separa la covariación asociativa de la relación causal. Partiendo del problema de la inducción en David Hume y su posterior formalización en la teoría regularista, se analiza la insuficiencia epistemológica de los modelos estocásticos pasivos. Se expone de manera rigurosa el cálculo de intervenciones (do-calculus) de Judea Pearl, la Paradoja de Simpson como demostración de la opacidad asociativa, el contraste entre la causalidad de Granger y la causalidad contrafáctica, y las limitaciones intrínsecas del aprendizaje profundo (deep learning) frente a la inferencia estructural. ...