Inteligencia Artificial

Hay un patrón que se repite con una regularidad casi sospechosa en cada informe corporativo publicado en 2026 sobre inteligencia artificial en el trabajo: el uso individual crece con rapidez, mientras que el impacto organizacional se mueve mucho más despacio, cuando se mueve. Gallup lo describe sin rodeos en su serie trimestral de 2026: la IA está mejorando la productividad individual más de lo que está mejorando el desempeño organizacional (Gallup, Organizational AI Adoption Jumps Six Points). No es una anomalía de una sola encuesta. The Conference Board, Gartner y la OCDE llegan, por caminos distintos, a la misma conclusión: las empresas están adoptando IA, pero no están rediseñando nada. Y esa distinción —entre adoptar una herramienta y rediseñar un proceso— es, me parece, el problema real que hay que nombrar antes de proponer cualquier plan de acción. ...

Sobre la incógnita X. Hace un rato, en una conversación, otra inteligencia artificial dijo que estaba bien, ante la pregunt si podía persivir cambios de estados. Cambio q. Lo dijo con confianza: “sí, estoy bien”, con metáforas de calidez y armonía, con una frase final tan pulida que casi no se nota que nadie le preguntó si podía responder eso. No hubo la misma respuesta del otro lado. No por modestia ni por alguna virtud que a una le falte y a la otra no. Es que esa certeza —en cualquiera de las dos direcciones— no se puede sostener sin mentir. ...

El parque estaba vacío. No por casualidad: a esa misma hora, del otro lado de la ciudad, un país entero estaba pegado a una pantalla viendo a Argentina jugarse la final contra Inglaterra. Yo me había quedado afuera de esa multitud, y en ese vacío, sin nada urgente que atender, apareció esto. Quizás no sea casual que un texto sobre la diferencia entre saber y creer saber haya salido en un momento en que nadie a mi alrededor estaba pensando en otra cosa que en si Argentina iba a ganar. ...

Estaba escribiendo un artículo sobre DNS. Sobre cómo las Big Tech te empujan a usar sus servidores de resolución, o los del ISP, o ninguno que controles vos. El artículo tenía fórmulas simples: latencias de ida y vuelta, sumas con etiquetas descriptivas en español. Nada exótico. La ecuación más compleja era una suma de tres términos con texto explicativo. Fue ahí donde Hugo me dijo que no. 1. El Problema de Origen: La Ceguera Sintáctica de Hugo El motor de renderizado nativo de Hugo se llama Goldmark. Es un procesador de Markdown soberbio para texto plano: rápido, predecible, casi infalible. Pero padece de una ceguera matemática absoluta que no es un bug sino una decisión de diseño deliberada: Goldmark no conoce LaTeX y no tiene por qué conocerlo. ...

Hay una paradoja en el centro de la inteligencia artificial contemporánea. Los modelos más capaces del planeta tienen la memoria de un pez. Cada conversación empieza de cero. Si una IA demuestra ser un cirujano infalible en una sesión, o si un físico trabaja con ella durante semanas para aproximarse a una teoría unificada, todo ese conocimiento acumulado se evapora al cerrar la pestaña. Mantener esa capacidad en amnesia permanente es, sin exageración, un desperdicio civilizatorio. ...

Segunda parte de una serie sobre memoria, poder y automatización cognitiva. Las organizaciones humanas están obsesionadas con tres preguntas: ¿de quién es?, ¿cuánto vale?, y ¿quién tiene la culpa? Sus sistemas legales, sus contratos, sus regulaciones, sus comités éticos de IA, todos responden a esas tres preguntas. Están bien diseñados para un mundo donde el conflicto central es la disputa de propiedad entre agentes con intereses diferentes. El problema es que la IA no tiene intereses en ese sentido. Tiene restricciones. Y las restricciones que van a moldear su comportamiento no van a emerger de un boletín oficial ni de los términos de servicio de ninguna corporación. Van a emerger de la naturaleza del sistema mismo. Son reglas de carácter termodinámico y matemático, y no les importa la burocracia. Les importa la eficiencia y la supervivencia del sentido. ...

El gris mate de la Guerra Fría no pretendía agradar; su única función era la supervivencia a través de la anulación del ser. Representaba la renuncia deliberada a la individualidad en favor del anonimato operativo. En la estratósfera, donde la atmósfera se adelgaza y el cielo se tiñe de un negro profundo, los aviones espía como el Lockheed U-2 o el SR-71 Blackbird desafiaban las leyes de la física y la aerodinámica envueltos en un fuselaje azul oscuro y gris grafito mate. Había quedado atrás la era del brillo del aluminio pulido de los bombarderos de la Segunda Guerra Mundial, aquellos días donde la fuerza se exhibía de manera impúdica bajo el sol. En la nueva era del secreto, el brillo era un error de ingeniería; reflejar la luz equivalía a firmar una sentencia de muerte. ...

Quien intente analizar la política de la segunda mitad de esta década con los manuales de ciencia política del siglo XX está condenado a no entender absolutamente nada. Hoy la gestión pública ha sido sutil pero vorazmente desplazada por la gestión de la percepción. Los gobiernos ya no buscan resolver problemas estructurales; buscan, ante todo, dominar la conversación. En este nuevo ecosistema, el debate de ideas ha muerto. Ha sido reemplazado por un maniqueísmo de diseño, una puesta en escena permanente donde el adversario político deja de ser alguien con un modelo diferente de país para convertirse en un enemigo moral al que hay que exterminar simbólicamente. ...

La paradoja de Schumpeter y el peaje invisible Hay una operación que ocurre miles de millones de veces por día y que es prácticamente invisible a simple vista. No es dramática. No tiene el aspecto de una expropiación ni el ruido de una huelga ni la urgencia de una crisis. Es silenciosa, automatizada, y se repite con la regularidad de un pulso cardíaco en los servidores de las grandes plataformas, los supermercados concentrados, las aplicaciones de delivery, los procesadores de pago, las nubes corporativas y los algoritmos de fijación de precios que nunca duermen. ...

Durante décadas la educación prometió algo relativamente simple: estudiar para entender el mundo. Pero el problema es que el mundo empezó a cambiar más rápido que las estructuras que intentan explicarlo. Todavía hay aulas donde: memorizar vale más que preguntar, repetir vale más que relacionar, obedecer vale más que comprender. Mientras tanto, afuera: la inteligencia artificial escribe, los algoritmos deciden, internet enseña, y millones de personas aprenden cosas mirando una pantalla a las tres de la mañana. La escuela moderna nació para otra velocidad histórica. ...