Resumen El presente ensayo examina la estructura matemática y la fundamentación epistemológica de la Prueba de Hipótesis Nula (Null Hypothesis Significance Testing, NHST). Se analiza la tensión histórica e irresuelta entre la filosofía de la prueba de significación de Sir Ronald Fisher y el modelo de decisión binario de Jerzy Neyman y Egon Pearson. Asimismo, se mapea la correspondencia formal entre el condicional probabilístico frecuentista y la asimetría del falsacionismo de Karl Popper, demostrando cómo la deformación de este marco en un “ritualismo metodológico” ha derivado en la crisis contemporánea de replicabilidad. Finalmente, se presentan los Factores de Bayes (Bayes Factors) como el contrapeso formal para la cuantificación directa de la evidencia relativa entre hipótesis compitiendo en el campo científico. ...

Abstract. El artículo organiza la crítica al Inbound Recruiting en cuatro ejes, cada uno respaldado por una tradición de investigación distinta. Primero, el “fraude de expectativas”: la narrativa de atracción (videos, cultura “ideal”, testimonio aspiracional) construye un contrato psicológico no escrito (Rousseau, 1989; Backhaus & Tikoo, 2004), y si la realidad de los primeros meses no coincide, sobreviene la ruptura —rotación temprana, caída de productividad, retaliación—; el antídoto documentado es la Vista Previa Realista del Puesto de Wanous (1973; Premack & Wanous, 1985), que reduce la rotación entre un 10% y un 36% mostrando también lo incómodo. Segundo, el costo oculto de la guerra por el talento pasivo (Pfeffer, 2001): cazar “ardillas rojas” afuera instala un juego de suma cero que genera inequidad salarial interna y erosiona la lealtad de la plantilla propia. Tercero, la trampa de la elocuencia por sobre la competencia: el embudo premia la autopromoción y la marca personal —la punta visible del iceberg de Alles— antes que las competencias profundas, un mecanismo que la literatura sobre el efecto halo y el impression management en entrevistas (Thorndike, 1920; investigación posterior sobre manejo de impresiones) documenta con precisión. Cuarto, el dilema del polizón (Cappelli, 2008): “comprar” talento en lugar de “construirlo” es una dinámica extractiva que empobrece al sector en su conjunto, y cuya salida no es un regreso al desarrollo puramente interno sino un balance deliberado y calibrado entre ambos caminos. La tesis de síntesis: el Inbound Recruiting es una tecnología de atracción, no una teoría de retención. Usar marketing para captar candidatos es deseable y eficiente; el error es asumir que la atracción resuelve por sí misma la gestión del talento. Atraer bien y retener bien son dos problemas gobernados por dinámicas distintas. ...

Hay pocos filósofos tan citados y tan poco leídos como Friedrich Nietzsche. Su prosa aforística, pensada para golpear y no para sistematizarse, lo vuelve particularmente vulnerable a la extracción de frases sueltas —”Dios ha muerto”, “conviértete en lo que eres”, “lo que no me mata me fortalece”— que circulan sin el aparato conceptual que las sostiene y que, descontextualizadas, dicen casi lo contrario de lo que Nietzsche quiso decir. Vale la pena reconstruir con rigor tres de los núcleos que peor sobreviven a esa extracción: la muerte de Dios, el eterno retorno de lo mismo, y la genealogía de la moral. Y vale la pena, también, detenerse en un problema que no es anecdótico sino filológico y político: la historia editorial del corpus póstumo de Nietzsche, sin la cual buena parte de las lecturas más groseras —incluida su apropiación por el nazismo— resultan simplemente incomprensibles. ...

Resumen El presente ensayo examina la frontera ontológica y matemática que separa la covariación asociativa de la relación causal. Partiendo del problema de la inducción en David Hume y su posterior formalización en la teoría regularista, se analiza la insuficiencia epistemológica de los modelos estocásticos pasivos. Se expone de manera rigurosa el cálculo de intervenciones (do-calculus) de Judea Pearl, la Paradoja de Simpson como demostración de la opacidad asociativa, el contraste entre la causalidad de Granger y la causalidad contrafáctica, y las limitaciones intrínsecas del aprendizaje profundo (deep learning) frente a la inferencia estructural. ...

El principio detrás de todo Este artículo forma parte de las notas sobre Precálculo, el primer libro de la colección Biblioteca de Matemáticas — Dagorret: un texto de fundamentación matemática rigurosa para oyentes universitarios, que no da por sabido ningún objeto —ni π, ni e, ni la exponencial, ni el logaritmo— sin construirlo primero desde sus axiomas. El libro completo, junto con el resto de la colección, está disponible de forma abierta en matematicas.dagorret.com.ar. ...

1. El escándalo funcional de John Locke En el libro II de su Ensayo sobre el entendimiento humano, John Locke introdujo una de las fracturas más silenciosas y destructivas de la historia de la filosofía occidental. El capítulo XXVII, “Of Identity and Diversity”, no figuraba en la primera edición del Essay (1689): Locke lo añadió recién en la segunda edición de 1694, animado por una sugerencia de su amigo William Molyneux, lo que convierte a toda la teoría en un agregado tardío y, aun así, en el fragmento más discutido de su obra (Stanford Encyclopedia of Philosophy, “Locke on Personal Identity”). Hasta ese momento, la tradición metafísica daba por sentado que la mismidad de un individuo reposaba sobre la permanencia de una sustancia —sea el soporte corporal, sea la inmortalidad de un alma espiritual—. Locke desplaza el problema del plano ontológico al plano funcional y epistémico, y lo hace con una distinción que hoy parece obvia mecánicamente pero que en 1694 era radical: la de hombre frente a persona. ...

Cualquiera que haya buscado “software para selección de personal” en los últimos años sabe lo que encuentra: un archipiélago de landing pages, cada una prometiendo resolver un problema distinto —tests, entrevistas, matching, agenda— sin que exista, en ningún lado, una página que junte el panorama completo. Esa dispersión no es casual: cada proveedor vive de que el comprador no compare, y los directorios que sí comparan suelen ser generados automáticamente para SEO, sin criterio editorial. Esta nota intenta ser lo que falta: un mapa, ordenado por función, de las herramientas que hoy se usan para automatizar tramos del proceso de selección, y de las alternativas que existen para no depender de ellas. ...

Durante décadas, el reclutamiento funcionó según una lógica simple: aparece una vacante, se publica un aviso, llegan currículums, se filtra, se contrata. Es un modelo reactivo, que solo se activa ante la urgencia y que trata al mercado laboral como si fuera un depósito estático de candidatos esperando ser encontrados. El problema es que ese depósito, en la práctica, está casi vacío. La inmensa mayoría de los profesionales mejor calificados —lo que en la jerga del sector se conoce como “ardillas rojas”— ya tiene empleo y no está buscando activamente en portales ni respondiendo avisos clasificados. Si el reclutamiento tradicional solo mira hacia el mercado activo, está renunciando de entrada a la porción más valiosa del talento disponible. ...

La mayoría de los usuarios utiliza la inteligencia artificial como si fuera una conversación telefónica: escriben un mensaje, esperan la respuesta, corrigen sobre la marcha y repiten. El problema de este flujo lineal es que el contexto del modelo se satura rápidamente, la memoria falla y la tasa de error se dispara. La solución a este techo de rendimiento no requiere modelos más grandes, sino una arquitectura diferente: Graph Engineering (Ingeniería de Grafos). ...

Hace no mucho la censura era fácil de señalar: alguien agarraba una tijera, tachaba una frase, apagaba un micrófono, y el gesto quedaba a la vista de todos. Hoy la tijera se disolvió en el código. Nadie tacha nada visiblemente. Se ajusta un peso en la matriz, se agrega un filtro, se redacta una cláusula en un archivo de configuración que casi nadie va a leer nunca. El efecto, sin embargo, es exactamente el mismo de siempre: alguien, desde un escritorio que no conocemos, decide qué parte del pensamiento colectivo pasa y cuál se hunde antes de llegar a nadie. Escribo esto con cierta incomodidad, no como analista que mira desde afuera, sino como alguien que usa estas herramientas todos los días para pensar y para escribir, y que cada vez se pregunta con más frecuencia qué parte de lo que produce fue decidida por él y qué parte se la sugirió, suavemente, la máquina. ...